JAN 18 2022
Urban4Cast: um produto que fornece dados de previsão para uma melhor gestão urbana
As cidades têm várias fontes de dados disponíveis que podem ser utilizadas para o planeamento urbano. Contudo, nem sempre sabem como fazer o melhor uso dos mesmos nem como interpretá-los.
Como parte da participação da Ubiwhere no Concurso Público AI4EU, o Urban4Cast teve como objetivo ajudar as cidades a compreender melhor os padrões de mobilidade dos seus cidadãos para processos de tomada de decisão.
Através da disponibilização de capacidades de previsão de dados de gestão urbana, a solução desenvolvida no âmbito do projeto Urban4Cast fornece dados ricos e valiosos de gestão urbana a diversos decisores, desde câmaras municipais a operadores de transportes. Este tipo de informação é crucial para estudos de emissões, alterações climáticas, qualidade do ar, mas também para planeamento urbano.
Os modelos de previsão desenvolvidos no âmbito do Urban4Cast procuraram medir a afluência do tráfego em Paris bem como a disponibilidade de estacionamento em Santander em determinadas condições (nomeadamente as localizações, o trânsito e o tempo). Isto resultou numa demonstração que envolve históricos de dados bem como dados em tempo real, com os modelos a serem atualizados regularmente.
O Urban4Cast usa maioritariamente dados públicos através de APIs. No entanto, como o projeto teve vários casos de estudo diferentes, houve uma variedade de fontes de dados providenciados pelas cidades e os seus parceiros, mas também por fornecedores de dados comerciais.
A solução foi construída tendo por base softwares de arquitetura de referência para ingestão de dados e processamento em Smart Cities, nomeadamente a Plataforma Urbana da Ubiwhere, uma plataforma de referência no âmbito das Smart Cities atualmente disponível em dezenas de cidades na Europa e que é disponibilizada como open-source.
Com o intuito de se tornar uma referência internacional em Smart Cities, a Ubiwhere está ciente que cada cidade é única e que, portanto, os seus dados também o são, o que se torna um desafio, especialmente quando os dados não estão de acordo com os formatos habitualmente suportados. Para estes casos em particular, a Ubiwhere desenhou a arquitetura do sistema da Plataforma Urbana para ser o mais modular possível, permitindo assim uma integração fácil e rápida de novos conjuntos de dados. A mais importante lição que aprendemos ao lidar diretamente com cidades, em ambientes de co-criação, foi a capacidade de nos adaptarmos mais rapidamente a casos de uso específicos e a integrarmos alguns datasets não-standard na Plataforma Urbana por breves períodos. A Ubiwhere está a construir o núcleo da Plataforma Urbana open-source, incentivando assim diferentes atuadores a fazer parte deste roteiro.
