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RIOT-ES - Smart Cities and Communities  | Investigação & Inovação - Ubiwhere

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RIOT-ES

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Smart Cities and Communities

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Desenvolvimento de tecnologias para sistemas IoT-Edge eficientes em termos de recursos

O projeto Riot-ES envolve 4 organizações parceiras com o propósito de investigar e desenvolver novos métodos, tecnologias e sistemas que permitam a maximização da eficiência energética e o aumento da performance em sistemas IoT, com foco nos dispositivos IoT e no processamento de redes wireless.

A eficiência energética e a performance são usualmente contrárias, e o projeto pretende investigar trocas fundamentais entre os parceiros por forma a compreender como otimizar a eficiência energética tendo alguns constrangimentos de performance e de forma inversa, como otimizar a performance tendo alguns constrangimentos energéticos. Os resultados serão utilizados em dois casos de uso - Smart Cities e Smart Home - de especial interesse comercial para as organizações parceiras, onde irão gerar uma vantagem comercial competitiva nos respetivos segmentos de mercado.

Na Ubiwhere iremos focar-nos na exploração de um caso de uso urbano realístico de Smart Parking, o nosso sistema de baixo custo e fácil instalação de estacionamento. Este incorpora sensores eletromagnéticos de deteção de veículos, uma plataforma de software inteligente para recolha e processamento de dados bem como aplicações web e mobile (respetivamente para os gestores de estacionamento e os condutores). Por um lado, oferece aos condutores acesso em tempo real a informação de ocupação do estacionamento, reduzindo assim o tempo de procura de cada utilizador. Por outro lado, auxilia os gestores de estacionamento na melhoria das suas operações oferecendo indicadores-chave de performance em tempo real e relatórios de padrões de comportamento detetados pela plataforma.

Este caso de uso irá implementar e demonstrar a adição de uma câmara de videovigilância para monitorizar em tempo real os lugares disponíveis no estacionamento. Os vídeos obtidos pela câmara serão processados usando software de reconhecimento de imagem que permite a perceção em tempo real do estado de cada lugar de estacionamento.

Diferentes algoritmos de IA com diferentes custos computacionais serão utilizados no contexto de cada caso de uso para atingir o menor consumo energético possível.

Na implementação prevista, as câmaras estarão conectadas a um ou mais nodos e irão transmitir em tempo real os vídeos obtidos. Os nodos irão pré-processar os dados com algoritmos leves de reconhecimento de imagem. Desta forma, ao evitar enviar toda a informação para o nodo da cloud central responsável por processar todos os dados obtidos a partir da implementação de smart-parking, existirão poupanças no consumo de recursos de network bem como na potência computacional necessária para processar completamente todos os dados em tempo real.

 

 

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