TEADAL

O projeto TEADAL visa fornecer tecnologias centrais para a criação de stretched data lakes, abrangendo o continuum and multi-cloud, proporcionando privacidade, confidencialidade, e uma boa gestão de dados com eficiência energética.

As tecnologias de data lake do projeto TEADAL permitirão fluxos de dados fiáveis, verificáveis e energeticamente eficientes, tanto num data lake multifacetado, como através de uma federação de dados sem mediadores de confiança. A análise de dados é uma das principais pedras angulares em muitas arquiteturas empresariais e o paradigma do data lake é cada vez mais adotado para ajudar as organizações a tomarem decisões precisas e rápidas. Embora os contextos iniciais para abordar estas questões se centrem na configuração dos data lake como a evolução de armazenamento de dados a serem implementados no local, os fornecedores de tecnologia centrada na cloud tratam de incluir nas suas ofertas plataformas capazes de os configurar e executar.

No entanto, a quantidade crescente de dados gerados no limite e a necessidade de permitir a partilha de dados entre organizações estão a colocar novos desafios em termos de desempenho, eficiência energética e privacidade/confidencialidade que podem ser devidamente abordados com os data lakes que são implantados ao longo de todo o continuum informático, bem como a construção de uma federação de tais lagos de dados.

Objectivos do projeto:

• Construir soluções eficientes de lagos de dados com facilidade de tratamento de dados através do continuum informático

TEADAL demonstra um plano de controlo de lago de dados que trata os aspectos não funcionais das cargas de trabalho através do continuum informático - otimiza automaticamente o desempenho, aplica políticas, executa transformações, e assegura os caminhos de dados, independentemente do código do utilizador.

• Construir lagos de dados de confiança e federação sem mediadores de lagos de dados

O projeto TEADAL permite a criação de lagos de dados de confiança onde os requisitos de privacidade/confidencialidade são satisfeitos no tratamento de dados ao longo do continuum, bem como depois partilhados entre organizações.

• Reduzir o impacto ambiental da análise de dados através de uma federação energeticamente eficiente de lagos de dados multifacetados

O projeto TEADAL visa aplicar o princípio da economia circular aos dados envolvidos (por exemplo, reduzindo a duplicação de dados, equilibrando a reutilização e exatidão dos dados, reduzindo o movimento de dados) considerando tanto a conceção como os níveis operacionais.

• Construir privacidade, políticas organizacionais e federação de lagos de dados multifacetados em conformidade com o GDPR

O projeto TEADAL propõe um conhecimento partilhado sobre a semântica exacta dos requisitos de privacidade/confidencialidade e como são aplicados, para evitar interpretações erradas (diferentes) que levarão a uma quebra da confiança estabelecida entre os lagos de dados federados.

• Contribuir e influenciar a investigação e as iniciativas europeias com o objectivo de melhorar a partilha de dados

O projeto TEADAL visa recolher feedback, explorar problemas para além dos identificados pelos parceiros, e fornecer a essas partes interessadas um demonstrador concreto das principais inovações que o projeto irá desenvolver e divulgar as abordagens inovadoras resultantes para melhorar a partilha de dados de confiança na Europa.

Este projecto recebeu financiamento do Programa Horizon Europe da UE ao abrigo do acordo de subvenção nº 101070186