MLSysOps

O projeto MLSysOps (Machine Learning for Autonomic System Operation in the Heterogeneous Edge-Cloud Continuum) visa permitir a gestão autónoma, eficiente e adaptativa de sistemas de ponta a ponta no contínuo heterogéneo e dinâmico da relação edge-cloud, através da utilização de modelos de IA.

O projeto MLSysOps introduzirá uma estrutura de controlo e gestão orientada para a IA que cria uma interface com mecanismos de gestão prontos a utilizar e emprega uma arquitetura de IA hierárquica, distribuída, explicável e evolutiva para o funcionamento de sistemas autónomos. O MLSysOps demonstrará a sua eficácia através de dois casos de utilização bem definidos na agricultura de precisão e nas cidades inteligentes, utilizando infraestruturas inteligentes de edge-cloud. Os casos de uso correspondem a aplicações dinâmicas e de grande impacto com exigências muito heterogéneas.

Os elementos-chave do MLSysOps, abordados com recurso a modelos de ML, incluem a eficiência energética e a utilização de energia verde, o desempenho, a baixa latência, o armazenamento eficiente e fiável sem camadas, a orquestração entre camadas, incluindo dispositivos com recursos limitados, a resiliência a imperfeições nas redes físicas, a confiança e a segurança.

A Ubiwhere é a responsável pelo estudo de eficiência energética no caso de uso da aplicação em Cidade Inteligente, que tem como objetivo tornar as ruas e os passeios mais seguros para os peões, analisando a forma como os padrões de procura mudam, identificando emergências e fornecendo respostas mais rápidas, bem como proceder a análises complexas.

Este projeto é financiado pela União Europeia.